Der Funke für Europa: Lokale Intelligenz treibt die nächste Welle von Agenten an
Auf der GTC Berlin präsentiert NVIDIA seine gesamte Palette an lokaler KI-Hardware. RTX Spark, das letzte Woche auf den Markt kam, ermöglicht persönliche Agenten auf Windows-PCs; DGX Spark unterstützt Entwickler beim Erstellen und Skalieren von Anwendungen unter Linux; und DGX Station dient Unternehmensteams, die Spitzenlasten unter Linux ausführen, wobei eine Windows-Version im Dezember erscheint. Ankündigungen umfassen: Der Underdog Desktop Agent ist jetzt für RTX Spark verfügbar; DGX Spark 64GB ist ab Freitag, 27. Oktober, erhältlich.
Details
NVIDIA Sync unterstützt ab dem 23. Oktober acht DGX Sparks und fügt diesen Monat den Model Launcher hinzu. Das Software-Update für DGX Spark im Oktober fügt den Wi-Fi Assistant hinzu und aktualisiert die DGX Spark Skills. DGX Station verbessert die Verwaltbarkeit durch sieben neue Integrationen. DGX Station für Windows startet im Dezember mit Unterstützung für viele Fertigungsanwendungen und Agenten-Frameworks. Drei neue Open-Source-Referenz-Workflows für Robotik auf DGX Station. NVIDIA Cloud Functions kommt im Early Access für DGX Station. Recursive Flint, ein neues lokales Codierungsmodell, ist jetzt für NVIDIAs lokale Hardware verfügbar. Day-0-Unterstützung für die neuen KI-Modelle Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax und FLUX.3. Neue Beschleunigungen für die Inferenz-Engines llama.cpp und vLLM sowie eine neue Sammlung von Checkpoints, die für lokale KI-Hardware optimiert sind.
Kontext
Erfahren Sie mehr über diese lokalen KI-Ankündigungen unten und sehen Sie sich die Demos und Sitzungen auf der GTC Berlin an. Lesen Sie alle NVIDIA-Ankündigungen in Europa: RTX Spark bringt persönliche Agenten auf den Windows-PC. RTX Spark ist ein Neuanfang für den PC – es ermöglicht persönliche Agenten, beschleunigte Inhaltserstellung und 1440p-Gaming mit 100 Bildern pro Sekunde mit bis zu 128 GB Unified Memory und 1 Petaflop KI-Rechenleistung.
Auswirkung
Hier ist, was frühe Rezensenten seit der Veröffentlichung am 16. Oktober über die Plattform sagen: „Eine Traummaschine für ernsthafte Kreative …“, CGMag. „Entwickelt für die Zukunft der KI …“, The Verge. „Eine extrem leistungsfähige, überraschend tragbare und effiziente Maschine …“, PCMag. Underdog, eine neue Desktop-Agenten-App, die für vollständig lokale, private KI entwickelt wurde, bringt seine Erfahrung auch auf RTX Spark.
Was kommt als Nächstes
Angetrieben von seiner Husky-Modell-spezifischen Inferenz-Engine läuft Underdog Modelle vollständig auf dem Gerät, sodass persönliche Agenten arbeiten können, ohne dass Benutzerdaten den PC jemals verlassen. Um Entwickler und Enthusiasten besser in die Lage zu versetzen, lokale Agenten zu erstellen und anzupassen, werden viele RTX Spark Laptops mit einem entsperrten Bootloader geliefert. Während der GTC-Keynote zeigte NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang, wie KI-Agenten, die auf RTX Spark laufen, zum Trainieren des Microduck-Roboters von Hugging Face unter Verwendung von NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent und Nemotron 3.5 Bolt 74B verwendet werden können.
Hintergrund
Laptops von ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft und MSI sind heute erhältlich, Acer folgt in Kürze. Erfahren Sie mehr über RTX Spark und beginnen Sie mit den neuesten RTX Spark Playbooks. DGX Spark gibt Entwicklern Raum zum Erstellen. DGX Spark 64GB-Systeme – die Modelle wie Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B und Gemma 4 26B-A4B ausführen können – werden ab Freitag, 27. Oktober, von Partnern ausgeliefert.
Analyse
Wenn Workloads mehr Kapazität erfordern, können Entwickler mehrere DGX Spark-Systeme über integrierte NVIDIA ConnectX-7-Netzwerke und NVIDIA Sync Cluster Assistant verbinden. Dies ermöglicht Benutzern die Ausführung fortschrittlicher Codierungsmodelle wie Qwen 3.8 Flash Next, DeepSeek v4 Flash 0731 und GLM 5.3 Flash. Jetzt unterstützt DGX Spark Cluster von bis zu acht Einheiten in manueller Konfiguration, was größere Modelle, längere Kontexte, gleichzeitige Agenten und verteilte Entwicklung ermöglicht.
Mehr
Ideal für kleine Teams, die einen einzelnen Cluster als Backend teilen, wobei jeder Entwickler gleichzeitige Sitzungen gegen dasselbe Modell ausführt, liefert er 1 TB Unified Memory – genug, um Spitzenklasse-Modelle wie GLM 5.3 auszuführen. Beginnen Sie mit dem DGX Spark Cluster Playbook. NVIDIA Sync Model Launcher wird ebenfalls später in diesem Monat verfügbar sein. Er vereinfacht den Zugriff auf lokale KI auf einem einzelnen DGX Spark oder einem Cluster.
