Mistral und NVIDIA schmieden Partnerschaft zur Beschleunigung von KI in Ingenieur-Workflows
Mistral und NVIDIA haben eine bedeutende Zusammenarbeit angekündigt, die darauf abzielt, Ingenieur-Workflows durch die Integration fortschrittlicher KI-Modelle mit den beschleunigten Computing- und Physikmodellierungswerkzeugen von NVIDIA zu revolutionieren. Diese Partnerschaft soll schnellere Simulationen ermöglichen und geschlossene, KI-gesteuerte Designprozesse in verschiedenen Branchen erleichtern.
Beschleunigung von Ingenieursimulationen und -design
Die Initiative wird die KI-Modelle von Mistral, einschließlich des neuesten Mistral Large 4 (Le Chonk), zusammen mit den CUDA-X-Bibliotheken und NVIDIA Warp von NVIDIA nutzen, um Ingenieursimulationen zu beschleunigen. Ziel ist es, KI-native Engineering-Workflows zu schaffen, die Simulation, KI-Modellentwicklung und Engineering-Design verbinden können. Diese Integration wird voraussichtlich die Zeit, die Ingenieure mit komplexen Aufgaben verbringen, erheblich verkürzen und eine schnellere Erkundung von Designmöglichkeiten ermöglichen.
Darüber hinaus werden Mistral und NVIDIA bei der Integration der Modelle von Mistral mit den NVIDIA Omniverse-Bibliotheken zusammenarbeiten. Dies wird die GPU-beschleunigte 3D-Szenengenerierung und die Erstellung von SimReady-Assets verbessern und die Entwicklung komplexer digitaler Zwillinge und virtueller Umgebungen optimieren.
Etablierung von Standards für KI im Ingenieurwesen
Ein Kernbestandteil dieser Zusammenarbeit ist die Entwicklung öffentlicher Benchmarks und offener Datensätze speziell zur Evaluierung von Physikmodellen im computergestützten Ingenieurwesen (CAE). Diese Ressourcen werden eine gemeinsame Grundlage für Forscher, Entwickler und industrielle Teams bieten, um die Genauigkeit und Leistung von KI-Modellen zu vergleichen und automatisierte Workflows zu erstellen und zu validieren, die CAD-Designs direkt in Simulationen umwandeln.
Über die Physik-KI hinaus wird sich die Partnerschaft auch auf die Erstellung dedizierter Evaluierungen und Benchmarks für agentische KI im CAE und in der elektronischen Designautomatisierung (EDA) konzentrieren. Diese Benchmarks werden die Fähigkeit eines KI-Agenten bewerten, Engineering-Tools zu nutzen, mehrstufige Workflows auszuführen und genaue Ergebnisse zu liefern, während gleichzeitig die Ausführungszeit und die Rechenkosten gemessen werden. Diese Bemühungen zielen darauf ab, konsistente und reproduzierbare Methoden zur Bewertung von KI-Fähigkeiten im Ingenieurwesen zu etablieren, insbesondere für Anwendungsfälle in den Branchen Luft- und Raumfahrt, Automobil und Halbleiter.
Aufbau auf einer starken Grundlage
Diese industrielle Ingenieurkooperation erweitert eine bestehende Partnerschaft zwischen Mistral und NVIDIA. Die Unternehmen haben zuvor an der Entwicklung offener Modelle, domänenspezifischer KI und der notwendigen Infrastruktur für die Produktionsbereitstellung zusammengearbeitet, einschließlich der gemeinsamen Entwicklung von Mistral NeMo. Sie arbeiten auch innerhalb der NVIDIA Nemotron Coalition zusammen, um offene Frontier-Modelle voranzutreiben.
Mistral präsentierte kürzlich Mistral Large 4, sein bisher größtes multimodales Modell mit rund 1 Billion Gesamtparametern und 49 Milliarden aktiven Parametern, trainiert auf 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs. Das Unternehmen erweitert auch seine KI-Infrastruktur und strebt bis 2030 eine Kapazität von 1 GW an, um die Position Europas in der KI-Entwicklung weiter zu stärken.
„Die nächste Welle von Durchbrüchen im Ingenieurwesen wird aus der Erforschung von Ideen entstehen, deren Prüfung einst zu komplex oder zeitaufwendig war“, sagte Tim Costa, Vizepräsident und General Manager für industrielle und computergestützte Ingenieurwesen bei NVIDIA. „Durch die Kombination der fortschrittlichen offenen Modelle und des tiefen Fachwissens von Mistral im Bereich Physik-KI mit dem beschleunigten Computing und den Bibliotheken von NVIDIA helfen wir Ingenieuren, die Grenzen des Designs zu verschieben – mit gemeinsamen Branchen-Benchmarks, um Vertrauen in die Fähigkeiten der KI aufzubauen.“
Neil Ashton, VP of Computational Engineering bei Mistral, fügte hinzu: „Zu lange wurde das Tempo des Ingenieurwesens durch das Tempo der Simulation bestimmt. Mit den Open-Weight-Modellen und den Physik-KI-Fähigkeiten von Mistral, kombiniert mit dem beschleunigten Computing-Stack von NVIDIA, bieten wir Ingenieuren schnellere Simulationszyklen sowie offene Benchmarks, die rigoros genug sind, um Agenten bei realen CAE- und EDA-Arbeiten zu validieren.“
