Mistral et NVIDIA forgent un partenariat pour accélérer l'IA dans les flux d'ingénierie
Mistral et NVIDIA ont annoncé une collaboration significative visant à révolutionner les flux d'ingénierie par l'intégration de modèles d'IA avancés avec les outils de calcul accéléré et de modélisation physique de NVIDIA. Ce partenariat permettra des simulations plus rapides et facilitera les processus de conception en boucle fermée, pilotés par l'IA, dans diverses industries.
Accélérer les simulations et la conception en ingénierie
L'initiative exploitera les modèles d'IA de Mistral, y compris son dernier Mistral Large 4 (Le Chonk), aux côtés des bibliothèques CUDA-X et de NVIDIA Warp de NVIDIA, pour accélérer les simulations d'ingénierie. L'objectif est de créer des flux d'ingénierie natifs à l'IA qui peuvent connecter la simulation, le développement de modèles d'IA et la conception d'ingénierie. Cette intégration devrait réduire considérablement le temps que les ingénieurs consacrent aux tâches complexes, permettant une exploration plus rapide des possibilités de conception.
De plus, Mistral et NVIDIA collaboreront à l'intégration des modèles de Mistral avec les bibliothèques NVIDIA Omniverse. Cela améliorera la génération de scènes 3D accélérée par GPU et la création d'actifs SimReady, rationalisant le développement de jumeaux numériques complexes et d'environnements virtuels.
Établir des normes pour l'IA en ingénierie
Un élément central de cette collaboration est le développement de benchmarks publics et d'ensembles de données ouverts spécifiquement pour l'évaluation des modèles physiques en ingénierie assistée par ordinateur (IAO). Ces ressources fourniront une base commune aux chercheurs, développeurs et équipes industrielles pour comparer la précision et les performances des modèles d'IA, et pour construire et valider des flux de travail automatisés qui convertissent directement les conceptions CAO en simulations.
Au-delà de l'IA physique, le partenariat se concentrera également sur la création d'évaluations et de benchmarks dédiés à l'IA agentique dans l'IAO et l'automatisation de la conception électronique (EDA). Ces benchmarks évalueront la capacité d'un agent IA à utiliser les outils d'ingénierie, à exécuter des flux de travail en plusieurs étapes et à produire des résultats précis, tout en mesurant le temps d'exécution et les coûts de calcul. Cet effort vise à établir des méthodes cohérentes et reproductibles pour évaluer les capacités de l'IA en ingénierie, en particulier pour les cas d'utilisation dans les industries aérospatiale, automobile et des semi-conducteurs.
S'appuyer sur une base solide
Cette collaboration industrielle en ingénierie étend un partenariat existant entre Mistral et NVIDIA. Les entreprises ont déjà travaillé ensemble sur le développement de modèles ouverts, l'IA spécifique à un domaine et l'infrastructure nécessaire au déploiement en production, y compris le co-développement de Mistral NeMo. Elles collaborent également au sein de la NVIDIA Nemotron Coalition pour faire progresser les modèles de pointe à poids ouverts.
Mistral a récemment présenté Mistral Large 4, son plus grand modèle multimodal à ce jour, comprenant environ 1 trillion de paramètres totaux et 49 milliards de paramètres actifs, entraîné sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell. L'entreprise étend également son infrastructure d'IA, visant une capacité de 1 GW d'ici 2030, renforçant ainsi la position de l'Europe dans le développement de l'IA.
« La prochaine vague de percées en ingénierie proviendra de l'exploration d'idées qui étaient autrefois trop complexes ou trop longues à tester », a déclaré Tim Costa, vice-président et directeur général de l'ingénierie industrielle et computationnelle chez NVIDIA. « En combinant les modèles ouverts avancés de Mistral et sa profonde expertise en IA physique avec le calcul accéléré et les bibliothèques de NVIDIA, nous aidons les ingénieurs à repousser les limites de la conception, avec des benchmarks industriels partagés pour renforcer la confiance dans ce que l'IA peut faire. »
Neil Ashton, vice-président de l'ingénierie computationnelle chez Mistral, a ajouté : « Pendant trop longtemps, le rythme de l'ingénierie a été dicté par le rythme de la simulation. Avec les modèles à poids ouverts et les capacités d'IA physique de Mistral, combinés à la pile de calcul accéléré de NVIDIA, nous offrons aux ingénieurs des cycles de simulation plus rapides, ainsi que des benchmarks ouverts suffisamment rigoureux pour valider les agents sur des travaux réels d'IAO et d'EDA. »
