Apporter l'étincelle en Europe : l'intelligence locale alimente la prochaine vague d'agents
Lors du GTC Berlin, NVIDIA présente sa gamme complète de matériel d'IA local. RTX Spark, lancé la semaine dernière, alimente les agents personnels sur les PC Windows ; DGX Spark prend en charge les développeurs qui créent et mettent à l'échelle des applications sous Linux ; et DGX Station sert les équipes d'entreprise exécutant des charges de travail de pointe sous Linux, avec une version Windows prévue pour décembre. Annonces incluent : Underdog Desktop Agent désormais disponible pour RTX Spark, DGX Spark 64 Go disponible le vendredi Oct.
Détails
NVIDIA Sync prendra en charge huit DGX Sparks et ajoutera Model Launcher ce mois-ci. La mise à jour logicielle DGX Spark d'octobre ajoute Wi-Fi Assistant et met à jour DGX Spark Skills. DGX Station améliore la gestion avec sept nouvelles intégrations. DGX Station pour Windows sera lancé en décembre avec la prise en charge de nombreuses applications de fabrication et de cadres d'agents. Trois nouveaux workflows de référence open source pour la robotique sur DGX Station. NVIDIA Cloud Functions sera bientôt disponible en accès anticipé pour DGX Station. Recursive Flint, un nouveau modèle de codage local, est désormais disponible pour le matériel local NVIDIA. Prise en charge du jour 0 pour les nouveaux modèles d'IA Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax et FLUX.3. Nouvelles accélérations pour les moteurs d'inférence llama.cpp et vLLM, et une nouvelle collection de points de contrôle optimisés pour le matériel d'IA local.
Contexte
Apprenez-en davantage sur ces annonces d'IA locales ci-dessous, et découvrez les démonstrations et les sessions au GTC Berlin. Lire toutes les annonces NVIDIA en Europe. RTX Spark apporte les agents personnels au PC Windows. RTX Spark est un nouveau départ pour le PC : il exécute des agents personnels, la création de contenu accélérée et des jeux à 1440p et 100 images par seconde avec jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée et 1 pétaflop de calcul IA.
Impact
Voici ce que les premiers critiques disent de la plateforme depuis sa sortie le 16 octobre : « Une machine de rêve pour les créateurs sérieux… », CGMag. « Conçue pour l'avenir de l'IA… », The Verge. « Une machine extrêmement performante, étonnamment portable et efficace… », PCMag. Underdog, une nouvelle application d'agent de bureau conçue pour une IA entièrement locale et privée, apporte également son expérience à RTX Spark.
Prochaines étapes
Alimenté par son moteur d'inférence spécifique au modèle Husky, Underdog exécute les modèles entièrement sur l'appareil, de sorte que les agents personnels peuvent effectuer des tâches sans que les données de l'utilisateur ne quittent jamais le PC. Pour mieux permettre aux développeurs et aux passionnés de créer et de personnaliser des agents locaux, de nombreux ordinateurs portables RTX Spark sont livrés avec un bootloader déverrouillé. Lors de la keynote du GTC, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a montré comment les agents IA fonctionnant sur RTX Spark peuvent être utilisés pour entraîner le robot Microduck de Hugging Face à l'aide de NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent et Nemotron 3.5 Bolt 74B.
Arrière-plan
Les ordinateurs portables ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft et MSI sont disponibles dès aujourd'hui, Acer arrivera bientôt. Apprenez-en davantage sur RTX Spark et commencez avec les derniers playbooks RTX Spark. DGX Spark offre aux développeurs de l'espace pour créer. Les nouveaux systèmes DGX Spark 64 Go, qui peuvent exécuter des modèles tels que Nemotron 3.5 Bolt 74B 24 Go, Qwen3.8 27B et Gemma 4 26B-A4B, commencent à être déployés par les partenaires à partir du vendredi Oct.
Analyse
Lorsque les charges de travail nécessitent plus de capacité, les développeurs peuvent connecter plusieurs systèmes DGX Spark via le réseau NVIDIA ConnectX-7 intégré et l'assistant de cluster NVIDIA Sync. Cela permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles de codage avancés tels que Qwen 3.8 Flash Next, DeepSeek v4 Flash 0731 et GLM 5.3 Flash. Désormais, DGX Spark prend en charge des clusters allant jusqu'à huit unités en configuration manuelle, permettant des modèles plus grands, des contextes plus longs, des agents simultanés et le développement distribué.
Plus
Idéal pour les petites équipes partageant un cluster unique comme backend, chaque développeur exécutant des sessions simultanées contre le même modèle, il offre 1 To de mémoire unifiée, suffisant pour exécuter des modèles de classe frontière comme GLM 5.3. Commencez avec le playbook de cluster DGX Spark. NVIDIA Sync Model Launcher sera également disponible plus tard ce mois-ci. Il simplifie l'accès à l'IA locale sur un DGX Spark unique ou un cluster.
